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总结报告

上证市场资本资产定价模型的实证研究

2018-02-28 发布人:ken

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论文摘要:本文选用2003.1-2009.12期间上证市场交易所选取的20支股票的月收益率数据,通过bjs检验验证capm模型在上证市场的有效性。现实结果与capm模型严重不符,这不仅体现上证市场的不成熟,也体现capm模型的假设条件与现实差距太大,因此capm模型在实际应用时应谨慎对待其有效性。
论文关键词:资本资产定价模型,实证检验,有效性

资本资产定价模型简介

从Markowitz和Tobin提出资产组合理论开始,现代资本理论迅速发展,其中最重要的理论包括了Sharp、Lintner和Mossin发展的资本资产定价模型(CAPM)。该定价模型提出高期望收益往往和高风险相关联。简单来说,资产超过无风险利率的预期超额收益率与以β值度量的资产面临的未分散的市场风险线性相关。

尽管资本资产定价理论在现代资产定价理论中一直占领着统治地方,但是由于CAPM模型是在一组苛刻的假设条件下建立的,一直不断出现一些实证研究的成果对资本资产定价模型的有效性提出了质疑。国外有Tinic、West和Basu,国内有阮涛、林少宫和李和金、李湛,结果表明,不论美国股市还是中国股市都不支持严格的CAPM模型。

2实证检验

2.1样本数据选取

本文选取2003.1-2009.12作为研究时间段,该时间段体现了熊市和典型牛市的波动特征。选取的样本是从上证股票市场随机挑选的20只股票,利用其在样本时间段的84个月度收益率数据进行分析。在此不选取日度数据或周度数据是由于相对的高频数据导致了噪声数据的使用,有损系数估计的效率。另外,用上证综合指数的月收益率作为市场组合收益率(数据均来自CCER经济金融研究数据库),并将各个时间段对应的一年期定期存款利率作为无风险利率(数据来自中国人民银行),实际运算中将年利率换算成月利率。

2.2检验方法

对CAPM模型的实证检验方法有很多,本文选用Black、Jenson和Scholes的方法(简称BJS检验)进行分析检验。

第一步利用2006.1-2008.12的月数据估计单个股票的β系数,系数值通过单个股票月度收益率对市场组合月收益率的回归来估计。如下式:

R-R=a+β(R-R)+e(1)

其中,

R股票i在t时刻的月收益率(i=1,2,…,20);R代表无风险收益率;R是市场组合在t时刻的月收益率;β是对股票i的β系数估计;e是误差项。

第二步则是将股票按照β系数大小排序,将20支股票分为10组,每组包含两只股票,每只股票赋相同权重,并利用2003.1-2005.12的样本数据计算组合的月收益率,组合月收益率取组合内股票收益率的算术平均。然后通过组合月收益率对市场组合月收益率回归估计组合的β系数:

R-R=a+β(R-R)+e(2)

其中,

R股票组合p在t时刻的月收益率(i=1,2,…,20);R代表无风险收益率;R是市场组合在t时刻的月收益率;β是对股票组合p的β系数估计;e是误差项。

第三步利用2009.1-2009.12的组合月平均收益率对上步得出的组合β值进行横截面回归,对收益与系统风险关系进行检验:

R=γ+γβ+ε(3)

其中,R为组合的月平均收益率;β为组合的β系数;ε为误差项。

3实证结果及分析

在置信水平95%下,利用等式(1)对股票的β值进行估计(见表1),表中β系数的估计值均通过t检验,估计值显著,利用其大小排序分为10组股票。

表1单个股票的β值估计


股票名称

β

股票名称

β

武钢股份

1.538711

宇通客车

0.908576

葛洲坝

1.09803

同仁堂

0.721116

中视传媒

0.962209

永鼎股份

0.880745

亚盛集团

1.101715

金健米业

0.907288

菲达环保

0.661829

两面针

1.527042

江西铜业

1.531689

中金黄金

1.290523

山鹰纸业

0.849112

南纺股份

0.900147

华联综超

0.881226

鲁抗医药

0.853614

新世界

0.767021

杉杉股份

1.188925

赛马实业

0.988985

华电能源

0.886169

分组完成,即可利用等式(2)对组合β系数进行估计,结果如表2所示


表2组合β系数估计


股票组合

股票构成

β

标准误差

T

1

菲达环保

0.404043

0.162576

2.485257

同仁堂

2

新世界

0.993471

0.113355

8.764249

山鹰纸业

3

鲁抗医药

1.202884

0.167258

7.191775

永鼎股份

4

华联综超

0.869742

0.132566

6.560797

华电能源

5

南纺股份

1.247708

0.219467

5.685166

金健米业

6

宇通客车

1.32813

0.159544

8.324525

中视传媒

7

赛马实业

0.956819

0.169503

8.324525

葛洲坝

8

亚盛集团

1.102168

0.174573

6.313495

杉杉股份

9

中金黄金

1.250703

0.223061

5.606997

两面针

10

江西铜业

1.251981

0.209377

5.979563

武钢股份


结果显示,组合β估计的标准误差较小,t检验值均大于临界t值,t检验显著,组合β显著不为零,可继续进行横截面回归。利用等式(3)进行横截面回归,得表3:

表3收益和系统性风险回归



系数

T检验值

R

F

γ

0.030970

1.833525

0.295887

3.361815

γ

0.041081

1.265182

横截面回归主要为检验高系统性风险是否与高期望回报率相关联。但结果显示γ的t检验小于t(8)=2.306,表明无风险利率不明显异于零,意味着市场投机需求过大;γ系数略大于零,但t检验也小于2.306,表示收益和系统性风险之间的正线性关系不显著,加上F检验值小于F(1,8)=5.32以及拟合优度R=0.295887,这都表明方程拟合效果不理想,总体显著性不够,高系统性风险与高期望回报率关联性不强。


4结论

实证检验结果与资本资产定价模型有明显的差异,这可能是由于选样的偏差和样本量大小差异造成统计推断偏差从而导致实证结果背离资本资产定价模型。但主要原因应该是资本资产定价模型的三大异常苛刻的假设,严重脱离现实,在现实市场上风险偏好不同的投资者和投机者在投资决策和投资行为上差异明显,而且由于中国证券市场监管体系尚不健全,导致市场投机气氛过重、交易及监管成本过高,致使资本资产定价模型在实际应用容易出现偏差,因此,基于CAPM模型在尚不成熟的上证市场的应用缺乏有效性依据。但是,资本资产定价理论对于现代资本理论及应用所独特的引导作用是不容忽视的,我们在实际应用时应严谨对待。

参考文献
1 Black,F.Jensen, M.C.and Scholes, M. The Capital asset pricing model: Some empirical tests.Studies in the Theory ofCapital Markets[J],1972;45:79-121
2 Sharpe, W.Capital asset prices: a theory of market equilibrium under conditions of risk.Journal of Finance[J],1964;33:885-901
3 Lintner,J.The valuation of risk assets and the selection of risky investments in stock portfolios and capital budgets,Reviewof Economics and Statistics[J],1965; 47:13-37
4 Mossin,J.Equilibrium in a capital asset market. Econometrica[J],1966;34:768-783
5 Seha M.Tinic,Richard R.West.Risk and Return:January and the Rest of the Year,Journal of Financial Economics[J],1984;13:561-574
6 阮涛,林少宫.CAPM模型对上海股票市场的检验.数理统计与管理[J],2000;19(2):12-l7
7 李和金,李 湛.上海股票市场资本资产定价模型实证检验.预测[J],2000;5:75-77


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