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总结报告

简述移动互联网APP技术原理分析及监管策略

2017-06-20 发布人:poster

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  1 引言
  伴随着移动互联网 的发展和智能终端的普及,越来越多的网民从传统互联网用户转变为移动互联网用户,CNNIC《第38 次中国互联网络发展状况统计报告》最新数据显示,截至2016 年6 月,我国手机网民规模达到6.56 亿,占网民比例的92.5%。运行于手机等智能终端上的资讯、娱乐、视频、教育、商务等各种APP 应用软件层出不穷,极大地丰富了移动互联网的内容。移动互联网APP 的大量涌现,在丰富网民视听娱乐的同时,也改变着网民的上网习惯。传统的互联网让使用者通过访问网页获得新闻、资讯、视频、娱乐等信息,移动互联网APP 则是通过主动向用户推送的方式去引导网民访问相关内容;发布方式上也有较大的变化,传统互联网是通过站内编辑、发布的方式更新信息,移动互联网APP 则是通过向用户开放发布权限和网络爬虫抓取最新资讯自动完善的方式,不断更新内容,引导网民点击和访问。
  移动互联网APP 的访问和传播特点,使得各个APP 平台充满了海量的资讯和音视频信息,但各种违规信息,如低俗趣味、政治有害、血腥暴力等,也充斥其间,因此有必要针对移动互联网APP 的技术原理、关键技术和监管对策进行研究,采取对应的监管策略,以促进移动互联网的健康发展。
  2 移动互联网APP 技术原理
  移动互联网APP 是安装在移动终端上的客户端软件,通过将后台搜集整合过的资讯和音视频信息,以定时更新和实时推送的方式展现在用户的访问界面上,使用户能够及时掌握最新资讯,同时根据用户历史访问轨迹,定制推送用户偏好信息,使用户获得与传统互联网不同的使用感受。
  2.1 技术原理
  移动互联网APP 在技术  上共分四层架构,分别是信息采集层、数据层、服务层和应用层。信息采集层是移动互联网APP 运行的基础信息层,通过网络爬虫技术,从海量的互联网信息中抓取有用的资讯、音视频等信息,与平台用户录入的原创信息一同存入基础信息库;同时完成使用者基础信息的采集和录入,为数据层的分析和存储提供基础数据。数据层是移动互联网APP 运行的核心层,主要通过对数据的聚合分析整理,将获得的资讯、音视频信息,按照不同的时间和类别分别进行存储。通过用户建模的方式,分析用户的访问日志,对用户的兴趣进行挖掘,生成用户数据模型并存储在数据库中。通过数据分析,建立用户兴趣和基础数据之间的关系表,为信息推送提供参考数据。
  服务层也是移动互联网APP 运行的核心层,该层主要完成数据自动推荐和信息推送的功能。服务层通过移动互联网APP 的推荐引擎完成数据的推荐功能。推荐引擎包含自动推荐引擎和半自动推荐引擎两部分:自动推荐引擎是通过自动筛选数据库数据,使用算法和用户数据进行匹配,自动生成推荐任务;半自动推荐引擎是在自动筛选数据的基础上,根据用户的操作特点匹配用户数据,选择性地生成推荐任务。信息推送是根据推荐任务的判断,快速地向目标用户推送热点类、推荐类、区域类和个性化定制等信息,具有时效性高、目的性强的特点。应用层是移动互联网APP 的客户端,是服务层数据在智能终端上的最终显示,不仅是向用户展示和推送资讯、音视频信息的窗口,同时也是用户点击率统计、使用偏好收集、用户信息反馈的重要通道。
  2.2 硬件要求
  在移动互联网APP 的四层技术架构中,应用层由移动互联网APP 客户端完成,信息采集层、数据层、服务层由移动互联网APP 服务器端完成,两者通过移动互联网进行交互。应用层客户端硬件主要为基于IOS和Android 等平台的智能终端设备;服务器端硬件主要由任务服务器集群和数据存储服务器集群组成,任务服务器集群负责数据的获取和计算,数据存储服务器集群负责处理后的数据存储。服务器端硬件的处理速度高于客户端硬件的速度,故移动互联网APP 使用过程中的访问速度主要取决于终端硬件的处理速度和移动互联网的速度。
  3 移动互联网APP 关键技术
  移动互联网APP 客户端和服务器端用到的主要技术包括网络爬虫技术和推荐引擎技术。
  3.1 网络爬虫技术
  网络爬虫是根据关键字自动在互联网上提取网页信息,并自动进行保存的网络程序。网络爬虫技术是移动互联网APP 后台常用的信息采集程序,程序根据关键字和策略参数从起始网页出发,寻找并访问网页中的超链接,不断抓取并自动保存网页内容。网络爬虫技术常见的搜索策略由深度优先、广度优先和最佳优先三种策略组成。
  深度优先搜索策略是在抓取过程中,发现一个页面之后,沿着该页面一直向下抓取,该策略会导致爬虫的陷入问题,使用过程中需提前设定深度参数。广度优先搜索策略是在完成当前层次的搜索后,才进行下一层次的搜索,该算法相对简单,是网络爬虫的主要搜索算法。最佳优先搜索策略是按照设定的网页分析算法,预测候选URL 与目标网页的相似度,选取评价最好的URL 进行抓取。
  3.2 推荐引擎技术
  推荐引擎是移动互联网APP 个性化推荐的主要工具。推荐引擎技术是根据用户访问日志和自身信息,通过推荐算法将数据信息和用户访问特征进行关联,并进行信息推送的技术。推荐算法的技术基础是构建相似性矩阵,能够根据用户访问信息的特点,推荐相关的资讯或音视频信息,推荐过程由系统根据算法自动完成,因此不同的用户登录APP 之后,会很快获得推荐、热点等感兴趣的信息,节省了用户的搜索时间。
  4 影响移动互联网APP 发展的消极因素
  移动互联网APP 的应用,不仅改变了网民获取信息的方式,丰富了网民的娱乐生活,同时也带来了一些消极影响,主要表现在以下四个方面。
  4.1 信息传播速度快,不易监管
  移动互联网的信息获取和传播方式极大地提高了资讯、音视频等信息在网络上的传播速度。在网络爬虫技术和推荐引擎技术的应用下,资讯、音视频等信息借助移动互联网终端,能够在极短的时间内大范围地快速传播。网络信息传播速度快,不易被监管,这是移动互联网APP 监管面临的一个重要挑战。
  4.2 违规信息夹杂其中
  移动互联网APP 所传播的信息中,夹杂有血腥暴力、淫秽色情、政治有害等信息,这些信息以资讯、音频、视频等形式存在,传播形式隐蔽,污染网络环境,影响访问者的身心健康,产生不良社会影响。
  4.3 植入广告无法监管
  伴随着移动互联网的发展,广告收入已经成为移动互联网APP 的主要盈利途径。移动互联网APP 在传播、推送信息的过程中植入大量广告,尤其是在音视频信息当中植入的广告隐蔽,存在诸多违规情况,目前该部分信息还无法被及时监管。
  4.4 部分评论内容影响社会安全
  由于移动互联网APP 开放的特点,用户只需注册账号,即可对信息进行评论或吐槽,其中部分评论具有一定的倾向性,甚至含有虚假、有害的信息或言论,对网民具有较大的误导、煽动作用,影响社会的安全与稳定。
  5 移动互联网APP 监管策略
  基于网络爬虫技术和推荐引擎技术的移动互联网APP 的快速发展,在丰富移动互联网的同时,也伴随着产生了一些消极因素。因此在对移动互联网APP 进行监管  时,应从完善相关法律法规、技术监测、内容监管、加强宣传增强行业自律意识四部分入手。
  5.1 完善相关法律法规
  为加强对移动互联网APP 信息服务的规范管理,2016 年6 月28 日,国家互联网信息办公室发布了《移动互联网应用程序信息服务管理规定》,对移动互联网APP 的发布者和管理者的责任和义务进行了规定,但是并未对资讯、音视频等信息的发布者的行为进行详细的规范。由于移动互联网APP 传播平台和传播内容的开放性,大量的违规信息由使用者发布到网上,因此有必要针对信息发布者的行为进行规范,制定针对网络使用者的法律法规,规范网络行为,构筑健康的移动互联网空间。
  5.2 技术监测
  通过对移动互联网APP 的接口和协议进行分析发现,各资讯类APP 所使用的信息推荐、信息列表、节目搜索、信息评论等数据服务接口相近,数据流程基本类似,主要区别在于接口数据和音频、视频内容的不同,根据这一特点开展技术监测。
  (1)根据移动互联网APP 的信息获取和传播特点,建立APP 接口和协议信息库,针对不同的APP 平台协议,进行协议解析,并建立不同的搜索策略。
  (2)基于现有移动互联网APP 监测积累的大数据挖掘,建立有害信息样本库,对用户发布的有害文字、音频、视频信息进行分类汇总,准确配置有害信息样本库。
  (3)基于APP 协议解析技术、网络爬虫技术构建监管系统,建立分布式采集网络,针对APP 平台内容进行主动式的搜索采集,获取信息列表,同有害信息样本库进行比对,对发现的有害信息进行汇总和上报。
  5.3 内容监管
  (1)对上报的有害信息进行人工审核,对确认为有害的信息及时进行取证,同时上报监管部门,采取封堵措施,依据相关法律法规进行处理。
  (2)对汇总的大数据信息进行分析和汇总,分析网络传播热点,掌握网络舆情动向,为监管工作的开展和监管方向的调整提供数据支撑。
  5.4 加强宣传,增强行业自律意识
  目前各移动互联网APP 平台发展迅速,但面对良莠不齐的移动互联网资讯、音视频信息,各移动互联网APP 平台需要根据国家法律法规的要求,及时拿出可行的限制或整改措施,杜绝在移动互联网APP 平台上出现违规信息,消除不良的社会影响。
  主管部门应加强对移动互联网APP 的管理,及时组织运营平台对相关的法律法规进行学习,同时对“移动互联网APP”文化导向进行宣传和引导,提高平台运营者的法律意识和自身素养,增强行业自律意识,促进移动互联网行业的健康发展。移动互联网APP 运营者应及时建立健全信息内容审核管理机制,对APP 平台上发布的违规、违法信息及时进行清理,同时对信息的发布者采取警告、限制和关闭账号等措施,通过技术手段规范传播者和使用者的行为。
  6 结束语
  移动互联网APP 的兴起和发展,在满足使用者对资讯、音频、视频等需求的同时,夹杂其中的不良信息也给移动互联网的发展带来了消极的影响。本文在分析移动互联网APP 的技术架构和原理以及消极影响因素的基础上,提出了移动互联网监管策略:从完善相关法律法规、技术监测、内容监管、加强宣传增强行业自律意识入手,使移动互联网的发展始终处于可监管状态,以促进移动互联网APP 的健康发展。
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